基于预测特征嵌入的冷热数据分类处理方法及装置

本公开涉及一种基于预测特征嵌入的冷热数据分类处理方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：根据待分类数据的访问日志数据，确定文件静态特征和文件动态特征；根据文件静态特征和文件动态特征对未来时段的访问信息进行预测，得到第一访问预测特征；将文件静态特征、文件动态特征和第一访问预测特征输入至预先训练好的数据分类模型中，输出得到待分类数据的冷热分类结果。其中，数据分类模型预先学习了超过预设数量的冷热数据样本对应的文件已有特征、访问预测特征和冷热分类结果之间的关联关系；文件已有特征包括文件静态特征和文件动态特征。能够提升数据冷热分类的准确性、处理效率和可靠性，可应用于地震勘探数据的分类处理。