一种地震业务集成管理方法

本申请公开了一种地震业务集成管理方法，利用深度学习强大的非线性拟合能力，能够深度挖掘历史地震业务关联数据与最终的伤亡人口数量之间的复杂内在联系，通过大量历史地震业务关联数据与其对应的伤亡人口数量训练出的伤亡人口预测模型，其预测精度远高于传统方法，为科学决策提供了可靠依据，通过将预测结果与原始业务数据关联存储，构建了以地震事件为核心的统一数据资产，这不仅打破了信息孤岛，更将灾情评估结果深度融入到整个地震业务流程中，为应急指挥、资源调度、信息发布、灾后评估等后续工作提供了统一、权威的数据入口。