基于深度学习的消化道出血风险评估系统

本发明涉及医疗数据挖掘技术领域，具体涉及基于深度学习的消化道出血风险评估系统，本申请首先对非结构性的文本数据进行预处理，确定其中的关键词和非关键分词；而后结合文本数据变化所表征的风险特征以及阿司匹林对出血风险的影响，在文本形式的维度上进行形式风险特征值的确定；而后结合文本数据的语义信息与消化道出现风险对应的各个风险环节的文本语义进行关联性分析，在语义信息的维度上进行语义风险特征值的确定；最后结合形式风险特征值和语义风险特征值，确定每个文本评估维度的注意力权重，并根据注意力权重调节神经网络模型，使得输出的消化道出血风险评估系数的准确性更高。