摘要
本发明公开了一种基于人工智能的实验室智能体构建方法及构建系统,涉及智能实验室技术领域。为解决现有实验室数据资料分散、科技资源匹配效率低、缺乏统一AI驱动平台等问题,本发明提出通过引入机器学习或人工智能架构构建核心智能体,对基础设施、软硬件、人财物等科研全要素进行数字化接入与资源池化。该智能体基于语义对齐与推理规则,实现对野外观测、实验分析、计算模拟等资源的动态智能配置,最终形成一个集设备感知、智能控制与业务应用于一体的全生命周期智慧化管理与科研环境。本发明有效打破资源孤岛,提升资源利用效率,推动“大数据+AI+模型”的新型科研范式,为实验室的精细化、自动化管理提供系统性支撑。