摘要
本发明提供了一种基于动态掩码的多模态MRI补全方法，包括：获取连续的多序列MRI图像；将多序列MRI图像输入多序列MRI合成网络中，输出补全后的MRI图像；其中，多序列MRI合成网络通过下述步骤得到：获取历史多序列MRI图像；基于训练进度，确定遮蔽参数；根据遮蔽参数对历史多序列MRI图像中子区域进行遮蔽处理；将遮蔽图像输入到初始MRI合成网络中，输出网络重建图像；基于损失函数，计算历史多序列MRI图像和网络重建图像的差异值；通过反向传播算法，基于差异值调整初始MRI合成网络的参数；基于预设的进度调整步长，调整训练进度，重复执行上述步骤直至预设的终止条件。本申请可以进一步提高生成图像的质量。
