基于深度学习的激光锁频系统多级PID参数调控方法

本发明涉及激光系统控制技术领域，公开了一种基于深度学习的激光锁频系统多级PID参数调控方法，该方法包括：获取PDH激光锁频系统的误差信号时间序列；通过深度学习模型输出锁频状态评分和快慢双环PID参数；判断锁频状态评分和快慢双环PID参数是否均满足对应的预设条件；若锁频状态评分和快慢双环PID参数没有均满足对应的预设条件，则对深度学习模型的进行迭代优化，直至锁频状态评分和快慢双环PID参数均满足对应的预设条件；优化后的深度学习模型输出快慢双环PID参数。本发明可实现快慢双环多级PID控制参数的在线自适应推理和闭环优化，提高PDH激光锁频系统的智能化水平和适应复杂工况的能力。