一种基于深度学习的大型水面船干扰下声呐目标探测距离评估方法

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一种基于深度学习的大型水面船干扰下声呐目标探测距离评估方法
申请号:CN202511367479
申请日期:2025-09-24
公开号:CN120847807A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于信号处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的大型水面船干扰下声呐目标探测距离评估方法,本发明基于深度卷积和多层感知机方法,以标准化样本为输入,面向多维特征提取、融合与回归拟合学习,设计深度学习结构与参数方案,构建声呐探测距离评估深度学习模型并基于样本集完成模型训练,最后基于深度学习模型对未知大型水面船干扰下的声呐目标探测距离进行评估,输出相应结果。
技术关键词
大型水面 多层感知机 子模块 深度学习模型 声呐 特征谱图 深层卷积网络 深度学习结构 二维图像特征 参数 信号处理技术 训练样本集 序列特征 卷积特征 数据编码 指数 分支 异构