基于多模态融合的肝癌纵向复发预测和治疗疗效评估系统

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基于多模态融合的肝癌纵向复发预测和治疗疗效评估系统
申请号:CN202511367524
申请日期:2025-09-24
公开号:CN120878240B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明属于医疗数据处理技术领域,提供基于多模态融合的肝癌纵向复发预测和治疗疗效评估系统,包括:数据集构建模块,利用多个患者的纵向队列数据样本组成纵向队列数据集,每个纵向队列数据样本设置复发时间标签;训练模块,利用纵向队列数据集训练复发网络,获得复发模型;复发预测模块,将患者的待预测纵向队列数据输入复发模型,获得各治疗时间点的预测结果,预测结果包括一个以上未来时间段的复发概率;疗效评估模块,获取待评估患者在当前复发时间点选择不同治疗方式对应的模拟纵向队列数据;将模拟纵向队列数据输入复发模型,获得各治疗时间点的预测结果。本发明提高了复发模型的准确性和泛化性,精准、高效地辅助医生选择治疗方式。
技术关键词
队列 疗效评估系统 样本 医疗数据处理技术 特征嵌入方法 特征提取模块 患者 时间段 多模态特征融合 长短期记忆网络 文本编码器 图像编码器 肝癌 多层感知机 变量