摘要
本发明涉及大米分选时的光信号分析的技术领域,具体涉及一种基于AI实时补偿的大米色选机高精度分选方法及系统。利用前置与后置相机采集大米分选区域的光信号并转换为像素数据。选取参考行像素数据,根据其亮度分布计算状态因子;结合前后置相机数据中的杂质像素数量、分布及亮度值获得杂质强度因子;通过双相机像素数量与亮度差异分析得到堆叠因子。最终融合每行像素的状态因子、杂质强度因子和堆叠因子,实现大米分选过程的精准光照补偿。本发明能够对光照条件进行补偿,从而清晰捕捉大米的真实特征,进而提高对大米的分选精度。