一种AI驱动公路工程全周期碳排放优化方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种AI驱动公路工程全周期碳排放优化方法及系统
申请号:
CN202511368399
申请日期:
2025-09-24
公开号:
CN120851308A
公开日期:
2025-10-28
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,尤其涉及一种AI驱动公路工程全周期碳排放优化方法及系统,方法包括构建公路工程全周期碳排放数字孪生模型,集成多源异构数据,运用人工智能技术实现施工碳排放的实时监测、精确核算、智能预测预警及协同优化,生成多维度的减碳路径。本发明能够全面界定核算边界,实现实时监测、精确核算,提供系统级智能化协同优化,显著提升公路工程碳排放管理水平,推动近零碳施工。
技术关键词
数字孪生模型
碳排放优化方法
多源异构数据
时间序列预测模型
主成分分析算法
车载诊断系统数据
排放量
强化学习模型
排放智能
地理信息系统数据
电数字数据处理技术
排放特征
CO2浓度传感器
形式呈现给用户
统一数据接口
数据采集模块
数字孪生建模
项目管理系统
燃油流量计