摘要
本公开的实施例提供了闪电波形鉴别模型的训练方法、闪电波形鉴别方法,应用于闪电探测与识别技术领域。该方法包括通过宽频带磁场传感器同步采集多站点的脉冲数据与双通道波形数据;基于脉冲数据进行时差法定位与事件筛选,根据筛选结果匹配对应的波形数据,将波形数据与该事件对应的真值标签绑定,形成标注后的训练样本作为带标签数据集;收集未标注双通道波形数据作为未标注数据集,将带标签数据集与未标注数据集共同构成混合数据集;基于混合数据集对教师‑学生模型进行训练,得到闪电波形鉴别模型。以此方式,可以有效降低深度学习模型训练过程中对人工标注的依赖,实现在站点数量不足的情况下,显著提升系统整体的鲁棒性与识别准确率。