摘要
本发明属于语义检索技术领域,尤其涉及基于大模型的智能客服信息检索方法及系统,该方法通过获取用户检索语义关联向量,结合预设的标准关键实体映射表、三级索引映射表,对分布式隔离映射安全链中各主体节点的差异性分级索引树状标准语义问答信息库进行检索判断,检索到的标准问答信息按关键实体频率排序返回,未检索到时利用预训练推理生成模型结合信息库生成答案;当检索语义包含预约需求时,借助分布式预约决策树与标准问答信息生成跨系统预约参数集,经双向映射字典与匹配推荐算法输出推荐预约信息,并通过实时采集推荐与真实预约的一致性频次比,动态更新双向映射字典与检索索引信息,有效提升语义检索精度与跨系统预约准确性。