一种基于人工智能和数字孪生的城市道路极端天气实时预报与风险预警方法及系统

本发明属于气象监测技术领域，提供了一种基于人工智能和数字孪生的城市道路极端天气实时预报与风险预警方法及系统。该系统包括数据采集层、数据处理与计算层、业务应用层和用户交互层。本发明通过融合雷达、气象、地理、市政等多源数据，利用人工智能技术进行短临降水精准预报，并驱动基于数字孪生技术的城市水文水力模型进行快速模拟，实现了对城市内涝风险的高精度、动态化、可视化预报与预警。本发明有效解决了传统预警方式精度差、时效慢、决策支持弱的问题，能够为城市安全管理提供从“被动应对”转向“主动防控”的技术支撑，显著提升城市应对极端天气事件的能力。