肠癌免疫响应图神经网络预测方法、介质和设备

本发明公开了一种肠癌免疫响应图神经网络预测方法、介质和设备，通过采集病理图像信息、免疫检测信息和基本临床信息，利用深度卷积网络提取组织空间分布特征图谱，结合免疫标记物表达特征矩阵构建图神经网络模型，采用图注意力机制建模肿瘤微环境的空间相互作用特征，最终通过多任务学习框架预测治疗响应概率、最佳治疗时机和不良反应风险，输出包含预测响应曲线、风险预警阈值和治疗时间窗建议的临床决策报告。本发明通过多模态数据融合和空间相互作用建模，实现了对肠癌免疫治疗响应的精准预测，为临床决策提供了更全面的参考依据。