摘要
本发明公开了一种基于基坑降水模拟装置的实验方法，其包括获取降水模拟过程中基坑土体数据；基于数据转换获得工程参数，建立基坑稳定性模型，获得当前基坑土体的状态；通过记忆神经网络预测在该降水模式下基坑的预测曲线；从历史库中获取与当前降水模式匹配的n历史实验数据，拟合平均后输出理论参考曲线，对比所述理论参考曲线和基坑的预测曲线，计算偏差值；当所述偏差值大于第一预设值，则检测在该降水模式开始时各基坑土体数据，若基坑土体数据大于第二预设值或小于第三预设值，则修正当前基坑土体数据，否则表征降水模式的异常；本发明数据分析更加便捷，减少人力参与分析过程，可靠性高。
