一种基于后生动物目标识别的活性污泥阶段识别方法、系统及存储介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于后生动物目标识别的活性污泥阶段识别方法、系统及存储介质
申请号:CN202511383449
申请日期:2025-09-26
公开号:CN120877282B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于后生动物目标识别的活性污泥阶段识别方法、系统及存储介质,属于信息安全的技术领域,连续扫描拍摄活性污泥中的菌胶团区域,并记录每个图片的位置坐标,得到图片矩阵;基于目标检测模型进行图像识别处理,并输出边界框坐标、边界框像素面积、检测框内图像区域和类别概率;基于图像识别的结果,提取预测用的特征数据,构建特征矩阵;基于特征矩阵,采用XGBoost模型进行预测,并输出活性污泥的阶段值y,以进行工艺调控决策。本发明可以快捷便利的获得当前培养的活性污泥的阶段情况,且不需要很多的相关专业知识便可指导生产和工艺上的调整,具有较好的实用性。
技术关键词
菌胶团 动物 识别方法 XGBoost模型 阶段 矩阵 坐标 指标 特征提取模块 数据采集模块 图片 水质 识别模块 像素 颜色 序列 传感器 识别系统 形态 图像
系统为您推荐了相关专利信息
攻击检测方法 大语言模型 恶意实体 评分机制 多模型协同
柔性太阳能光伏板 探测机器人 水力发电机 充电组件 深度传感器
分布方差 索引表 序列 海洋哺乳动物 音频检索方法
球员 重识别方法 镜头 球场 融合特征
子模块 多阶段 推理系统 标识 推理方法