一种基于深度学习的中医体质辨识方法及系统

本申请涉及体质辨识技术领域，具体提供了一种基于深度学习的中医体质辨识方法及系统，该方法包括步骤获取用户的舌象图像信息和用户在第一预设时间段内的饮食习惯信息，并获取用户的舌象常态特征集；利用基于深度学习的舌象特征提取模型对舌象图像信息进行特征提取，以得到实时舌象特征集；针对每个实时舌象特征，根据其与对应的舌象常态特征的相似度和饮食习惯信息确定该实时舌象特征对应的目标融合权重；根据所有目标融合权重对所有实时舌象特征进行特征融合，以得到融合舌象特征，然后根据融合舌象特征进行体质辨识，以得到当前体质信息；该方法使特征融合策略能够感知和处理用户近期饮食习惯对舌象特征的影响。