一种工业时序数据治理方法、系统、终端及介质

本申请涉及工业数据处理技术领域，具体提供一种工业时序数据治理方法、系统、终端及介质，包括：使用大语言模型解析用户治理需求，获得误差与延迟权重系数；实时提取工业时序数据的噪声和动态变化率特征；基于权重系数和动态特征，通过调和缩放生成动态误差与延迟约束目标；基于噪声传播和变量关联物理机理模型，以动态约束为目标，采用改进A*算法规划受物理规律约束的数据治理路径；按路径调用治理工具执行治理并监控状态；根据执行结果与目标的偏差动态调整策略及参数。本发明提升对工业时序数据时变特性的适配能力，实现用户意图与治理策略的精准映射，保证治理后数据符合工业机理，提高数据治理的精度和可靠性。