摘要
本发明公开了一种用于腹部外科影像数据解析方法及系统,涉及增强学习的数据解析技术领域,包括,对腹部外科影像数据进行特征分类,得到表示每个器官的独立部分;分别对每个所述独立部分中的所述腹部外科影像数据,通过增强学习进行特征分解,并根据所述特征分解的结果,构建所述独立部分之间的关联网络;将所述关联网络融入所述独立部分之间的知识图谱中,得到特征化的知识图谱;在所述特征化的知识图谱中,通过变异机制触发特征反应;根据所述特征反应,进行数据解析,生成最终的解析结果。本发明提升了多器官影像数据的解析精度,具备特征解耦、变异响应建模与病灶识别能力,增强了解析过程的临床可解释性与应用实效性。