一种面向多信号源场景的生成式无线电地图协同估计方法

本发明公开了一种面向多信号源场景的生成式无线电地图协同估计方法，包括以下步骤：S1.将多个用户在多个频率上的接收信号强度采样构建成矩阵形式，并采用NMF矩阵分解法进行分解,分解出的每一接收信号强度分量即对应一个独立的信号源；S2.构建并训练单信号源的无线电地图推理模型；S3.对于步骤S1中分解得到的每一个接收信号强度分量，利用单信号源的无线电地图推理模型估计对应。本发明采用矩阵分解理论分解出对应多信号源的信号强度分量，并利用基于GAN的学习算法训练神经网络，提高了系统的准确性和泛化能力。该方法在地理数据不准确或矩阵分解结果带有误差的情况下也能有效工作。