一种用于天然地震震级估计的方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种用于天然地震震级估计的方法及系统
申请号:
CN202511385572
申请日期:
2025-09-26
公开号:
CN120871227B
公开日期:
2026-01-02
类型:
发明专利
摘要
本申请属于地震监测技术领域,具体地而言为一种用于天然地震震级估计的方法及系统,通过将三分量地震波形数据通过三个级联的卷积模块进行多层特征提取和维度压缩;经过池化层对提取的特征进一步地压缩后,通过全连接层和ReLU激活函数,最终输出震级估计结果;每个卷积模块后接一个DS‑Mamba模块,通过状态空间建模捕获三分量地震波形数据的长时序依赖关系,并利用深度可分离卷积关注局部细节特征。本申请建立地震数据与震级大小之间的非线性映射关系,实现对地震震级的精准与自动估计,有效降低震级估计的误差。
技术关键词
卷积模块
状态空间模型
数据
局部细节特征
矩阵
时序依赖关系
归一化模块
地震监测技术
动态
非线性映射关系
方程
信号
级联
噪声
参数
阶段