基于多源数据融合的网络安全风险预警方法及系统

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基于多源数据融合的网络安全风险预警方法及系统
申请号:CN202511389168
申请日期:2025-09-26
公开号:CN120956520A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于多源数据融合的网络安全风险预警方法及系统,涉及网络安全技术领域,其中方法包括:采集多源安全数据;对所述多源安全数据进行实体识别与关联处理,得到实体关联信息;对所述实体关联信息进行时空对齐融合处理,构建威胁融合矩阵;基于规则引擎匹配、行为异常检测AI模型和图神经网络,对所述威胁融合矩阵进行风险分析与威胁识别;基于风险分析与威胁识别的结果,进行分级预警。本发明的基于多源数据融合的网络安全风险预警方法及系统,通过多源数据融合与多维度分析,显著提升了网络安全风险预警的准确性和实时性。
技术关键词
网络安全风险 实体关联信息 预警方法 在线深度学习 可编程元件 矩阵 网络架构 网络拓扑动态 异常事件 网络流量数据 网络安全技术 重构策略 数据采集模块 模型更新 序列