摘要
本发明公开一种融合上下文与边界感知的遥感影像耕地分割方法及系统，属于遥感影像处理与农业信息技术领域，包括：获取遥感影像数据并预处理；构建由骨干网络、特征增强模块、多尺度特征融合解码头模块和掩码预测模块的耕地分割初始模型；将训练集数据输入至初始模型中，计算复合损失函数值并执行反向传播，通过多轮迭代优化获得具备边界感知能力的耕地分割模型；将遥感影像输入至训练完成的耕地分割模型中，输出表示耕地位置的二值化分割图。本发明结合视觉状态空间建模与大感受野卷积，通过特征注入融合深浅层信息，引入边界感知监督与复合损失，提升耕地边界辨别力，实现遥感影像耕地高精度提取，适用于农业解译与监测。
