基于物理模型和数据融合的构网型变流器频率控制方法

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基于物理模型和数据融合的构网型变流器频率控制方法
申请号:CN202511393376
申请日期:2025-09-28
公开号:CN120879673A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于物理模型和数据融合的构网型变流器频率控制方法,属于电力系统领域。该方法解决了现有构网型变流器在控制参数设计中适配性不足的问题,通过融合频率的历史数据和实时运行数据,结合小信号物理模型,实现物理模型与预测数据共同驱动变流器输出频率。具体来说,首先,历史数据经预处理后分割为向量集并赋予时间轴;其次,构建LSTM网络,通过遗忘门、输入门、记忆单元更新和输出门实现时间序列预测;然后根据构网型变流器的大信号物理模型建立其小信号物理模型;最后,将LSTM预测数据与物理模型融合,通过把LSTM预测输出数据转化为小信号形式,并赋予权重补偿至反馈通道,实现频率控制。
技术关键词
频率控制方法 物理 记忆单元 有功功率 长短期记忆网络 信号 代表 历史数据预处理 低通滤波器 驱动变流器 支路 LSTM模型 定义 标记 电压 周期