摘要
本发明提供一种三帧动态模式分解的相移干涉原位测量方法,包括:获取待测对象的三帧相移干涉图,并对三帧相移干涉图进行差分和归一化处理,得到除去背景的第一干涉图序列;将第一干涉图序列展开为列向量形式,并按时间顺序构建数据矩阵和数据矩阵;对数据矩阵进行奇异值分解,计算得到近似矩阵;对近似矩阵进行特征分析,提取特征值和特征向量,并将特征向量映射回第一干涉图序列的空间,重建第一干涉图序列的动态模式;根据动态模式中主模态的幅角信息,恢复待测对象的相位分布。本发明方法通过构造新的相移干涉图序列,突破了传统动态模式分解算法至少需要四帧干涉图的限制,且对背景强度波动及噪声干扰具有良好的鲁棒性。