基于多模态特征融合的智能问答系统及方法

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基于多模态特征融合的智能问答系统及方法
申请号:CN202511394527
申请日期:2025-09-28
公开号:CN120892538B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于多模态特征融合的智能问答系统及方法,包括量子化行为采集模块生成非欧几里得时空行为特征张量;神经辐射场仿真模块输出增强型时空序列;元学习特征编码模块输出128维超向量;博弈推理引擎模块模拟群体交互策略生成群体行为概率矩阵;混沌规则演化模块分析决策轨迹稳定性输出动态决策规则;跨模态共识模块输出分级预警信号,该信号反馈调节量子传感器采样频率形成闭环。本发明通过非生物特征采集与多模态融合,在隐私合规条件下扩展输入数据维度,结合虚拟场景增强与动态决策优化,提升实时客流分析中异常行为识别准确性与决策可靠性。
技术关键词
多模态特征融合 智能问答系统 超导量子干涉装置 运动矢量数据 生成对抗网络架构 学习特征 约瑟夫森结阵列 神经图灵机 单光子雪崩二极管 编码模块 量子隧穿效应 元学习算法 网络单元 传感器阵列 李雅普诺夫指数 蒙特卡洛树搜索 决策 趋势波动分析