金属材料性能预测模型的构建方法、装置、设备及介质

本申请公开了金属材料性能预测模型的构建方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建初始图神经网络；获取指定金属材料的三维体积元结构和三维体积元结构对应的力学性能数据；将三维体积元结构描述为无向图结构；以无向图结构和力学性能数据，构建目标数据集；通过目标数据集，对初始图神经网络进行迭代训练，得到金属材料性能预测模型。由此，以三维体积元结构的无向图结构为桥梁，通过图神经网络建立复杂的三维体积元结构和力学性能数据之间的金属材料性能预测模型，该模型可以快速且高精度预测金属材料宏观性能，成本低，可以满足工程设计中快速迭代、实时反馈材料宏观性能的需求。