一种基于深度学习的激光切割路径智能优化方法及系统

本申请公开了一种基于深度学习的激光切割路径智能优化方法及系统，涉及激光切割领域，该方法包括：采用小波变换和特征金字塔网络对多尺度材料热响应数据进行跨尺度特征融合，得到多尺度热响应特征向量；将多尺度热响应特征向量输入到耦合模型，得到修正温度场数据；基于修正温度场数据，利用强化学习框架求自适应调整切割指标；基于切割指标，利用混合整数线性规划模型确定最优切割路径。本申请结合耦合模型和双延迟深度确定性策略梯度算法确定最优切割路径，能够提高激光切割对批次差异、环境扰动和工况变化的适应性。