一种头戴式儿童抽动监测设备的电池热失控预警方法

本发明提供一种头戴式儿童抽动监测设备的电池热失控预警方法，包括以下步骤：获取实时温度数据、电流/电压数据和惯性运动数据；并从上述数据中计算获得热脉冲特征向量和热‑电‑动耦合特征向量；通过变温脉冲预测神经网络对热脉冲特征向量和热‑电‑动耦合特征向量进行处理，并输出热失控概率；结合热失控概率和关键热参数设定三级热失控风险预警等级，并根据热失控风险预警等级执行相应的分级响应控制策略；该方法聚焦于可穿戴设备的轻量级部署环境，通过融合温度、电气、惯性多模态传感数据，构建脉冲特征提取、热‑动耦合建模、深度神经预测与分级联动响应的闭环体系，显著提升头戴式装备在连续佩戴条件下的热突变识别与响应能力。