一种基于敲击装置的酒瓶裂纹检测方法

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一种基于敲击装置的酒瓶裂纹检测方法
申请号:CN202511400948
申请日期:2025-09-28
公开号:CN120948636A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于敲击装置的酒瓶裂纹检测方法,所述检测方法包括:收集多种类型的正常酒瓶和有裂纹酒瓶的敲击音频数据,构建样本数据库;利用收集到的样本数据,对深度学习算法模型进行训练;在设备运行过程中,实时采集敲击酒瓶产生的音频信号,调用经过训练的深度学习模型对所述音频信号进行分析,判断酒瓶是否存在裂纹。采用深度学习算法对敲击产生的音频信号进行分析处理,实现高精度的裂纹检测。
技术关键词
裂纹检测方法 深度学习算法 敲击装置 酒瓶 深度学习模型 残差卷积神经网络 深层特征学习 高阶统计特征 线性预测系数 通道注意力机制 深度学习框架 样本 信号 残差学习 残差模块 音频特征 并联结构