基于AI时序预测的煤层气井生产动态分析方法及系统

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基于AI时序预测的煤层气井生产动态分析方法及系统
申请号:CN202511403879
申请日期:2025-09-29
公开号:CN120875277B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于AI时序预测的煤层气井生产动态分析方法及系统,首先采集煤层气井的生产动态数据序列、对应井位地质条件数据序列及周边环境数据序列,构建包含节点动态时序片段及连线实时关联关系的三元时序动态关联网络。接着调用预训练的AI时序耦合偏差演化挖掘模型处理该三元时序动态关联网络,得到三元时序耦合偏差结果。再依据此三元时序耦合偏差结果结合正向传导定位与反向追溯验证确定偏差传导闭环路径,生成偏差传导分析报告。最后基于偏差传导分析报告结合生产动态预测阈值生成动态调控策略并输出至生产控制终端,同时反馈调控数据更新网络节点关联关系,实现煤层气井生产动态的精准分析与调控。
技术关键词
时序 偏差 动态分析方法 动态预测模型 煤层气 节点 预测阈值 煤层渗透率 编码特征 序列 强度 数据 多源特征融合 曲线 速率 闭环 调控策略 动态时间间隔 预测误差
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