基于多源数据融合与AI技术的中医智能诊断系统

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基于多源数据融合与AI技术的中医智能诊断系统
申请号:CN202511404176
申请日期:2025-09-29
公开号:CN120884255A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及中医诊断领域公开了基于多源数据融合与AI技术的中医智能诊断系统,包括舌象采集与分类单元,用于通过成像设备采集患者舌象数据,对舌象数据进行特征提取,得到舌象特征数据集;基于深度卷积神经网络对舌象特征数据集进行舌象病理模式分类,得到舌诊辨识结果数据;面诊特征关联分析单元,用于将舌诊辨识结果数据输入多模态数据融合引擎,基于图注意力网络进行面诊病理特征关联分析,得到面诊辨识结果数据,本发明通过融合舌诊、面诊、脉诊三大传统诊断手段,通过引入三维成像、热成像、微表情识别、光谱信息和脉象谐波分析等多种数据采集方式,结合图神经网络、U‑Net、Bi‑LSTM等先进模型实现深层语义理解。
技术关键词
中医智能诊断系统 特征关联分析 舌象特征 多模态数据融合 双向长短期记忆网络 动态权重分配 权重分配策略 深度卷积神经网络 动态特征提取 面部 关联特征数据 强化学习框架 成像设备 微表情识别 患者 重构模块 跨模态关联学习 诊断模块