基于多时相物候特征的滨海盐沼植被碳汇估算方法及系统

本申请实施例涉及人工智能技术领域，提供一种基于多时相物候特征的滨海盐沼植被碳汇估算方法及系统。该方法包括：获取目标滨海盐沼区域在关键物候期的遥感影像；采用非监督分类方法从遥感影像中提取目标区域内植被覆盖范围的初始植被轮廓；以NDVI阈值法为核心构建物候决策树模型，融入机器学习增强节点划分机制和物候期斜率分析法强化物候决策树模型；将初始植被轮廓输入至物候决策树模型，通过物候决策树模型根据植被初始轮廓对植被类型进行多级分类，以区分目标滨海盐沼区域内各类型植被的植被覆盖范围；获取植被碳密度参数，结合植被覆盖范围，通过空间叠加计算完成目标滨海盐沼区域的碳汇总量估算，从而实现植被精准分类与碳汇高效估算。