摘要
本发明公开了一种面向增材制造的晶格数据压缩方法、系统及介质,属于增材制造技术领域,用于解决目前亟需一种能够针对晶格数据的高效压缩方法,以同时提升晶格结构建模的效率与精度的技术问题。方法包括:基于预定义的晶胞类型,构建晶胞体积场数据集;构建基于自编码器架构的神经网络模型;通过所述晶胞体积场数据集,对所述神经网络模型进行训练,得到晶胞体积场预测模型;通过所述晶胞体积场预测模型,提取目标晶胞体积场数据的三维网格结构;将提取的三维网格结构进行准确性验证,并根据验证结果对所述晶胞体积场预测模型进行优化训练。