一种基于多数据融合的故障诊断方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种基于多数据融合的故障诊断方法、系统、设备及介质，该方法包括：采集初始数据，并对所述初始数据进行预处理，以获取初始特征矩阵；根据人工鱼群算法获取传感器权重向量，根据所述传感器权重向量对所述初始特征矩阵进行加权处理，以获取中间特征矩阵；通过预设算法对所述中间特征矩阵进行降维处理，以获取目标特征矩阵；根据所述目标特征矩阵构建轴承故障诊断模型，以进行故障诊断。本方法针对单一数据源实现轴承诊断的局限性，提出基于多源数据融合的发动机轴承故障诊断方法，通过对多源数据进行数据融合、特征提取和降维分析，构成特征向量组，通过搭建故障诊断模型，实现了轴承在线诊断；该系统也具有相同的有益效果。