基于图像识别的学校食堂采购成本精算系统

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基于图像识别的学校食堂采购成本精算系统
申请号:CN202511408422
申请日期:2025-09-29
公开号:CN120911909B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于图像识别的学校食堂采购成本精算系统,涉及图像识别技术领域,系统包括:分时图像识群模块,用于根据就餐繁忙程度确定图像采集频率,对人群特征识别得到不同人员群体。群体消耗精算模块,用于建立消耗量预测模型,输入人员就餐图像进行预测得到人员消耗预测量,并结合采购成本参数计算预计消耗成本。耗差关联分析模块,用于,使用耗差多维归因法将对比消耗量分析得到差异原因,并找出关联差异关系。成本优化决策模块,用于根据按照优化消耗成本方案制定采购决策。本发明提高了人群识别的准确率和食材消耗量预测的准确性,明确对比消耗量与差异原因的关联关系,为优化采购成本提供了针对性的依据,提高成本核算精度。
技术关键词
学校食堂 LSTM模型 就餐人数 面部特征识别 决策 预测误差 关系 指标 频率 图像识别技术 识别偏差 菜单结构 分析模块 时间段 归因 变量 数据