基于多智能体协同的大模型材料配方设计与评估方法、系统及存储介质

本发明公开了基于多智能体协同的大模型材料配方设计与评估方法、系统及存储介质，涉及人工智能辅助材料研发及多智能体系统技术领域。包括：接收用户通过计算机交互界面输入的目标材料性能参数与约束条件。本发明通过设置生成智能体输出多份初始配方并结合机理智能体剔除不符合环保标准的配方，有效解决了现有单体模型与人工后处理方案中橡胶硫化配比违规频发、人工筛选效率低及涂料禁用溶剂遗漏等问题，并且评估智能体可同步估算配方的合理性，决策智能体基于综合评分输出最优配方，既减少了无效配方的实验验证环节，又保障了最终配方满足使用与生产要求。