篷布状态图像识别的货运安全监控方法及其系统

本发明公开了一种篷布状态图像识别的货运安全监控方法及其系统，涉及货运安全监控技术领域。包括连续采集篷布表面的多光谱图像数据；基于骨架数据生成拓扑引导图，并输入预构建的视觉Transformer模型以提取篷布褶皱特征数据和绳索结扣结构特征数据；根据褶皱特征与多光谱图像的位移映射计算篷布褶皱区域的局部风压数据；结合实时张力数据对局部风压数据进行在线补偿，得到补偿张力分布数据，并生成篷布张力热力图；基于上述特征数据生成篷布临界风速值，并在低于预设阈值时输出预警。该方法融合结构特征与力学状态数据，实现对篷布状态的精准识别与安全预警，提升铁路货运过程的安全性与可靠性。