基于多模态对齐的故障诊断智能体数据预处理方法及系统

本发明属于软件故障诊断领域，为解决信息错配、推理准确率低的问题，提供了一种基于多模态对齐的故障诊断智能体数据预处理方法及系统。基于多模态对齐的故障诊断智能体数据预处理方法包括日志事件序列动态重采样；时间对齐的指标序列及日志事件序列，从缓存数据中匹配调取设定时间段的追踪数据；构建实体关系图谱；实时更新实体关系图谱；对实时更新的实体关系图谱进行处理，得到时空对齐的指标序列、日志事件序列及追踪数据序列；对应提取指标特征、日志特征和追踪特征并进行融合，得到融合特征；将融合特征转换为自然语言描述作为故障诊断智能体的输入。其能够对多模态数据进行时空对齐预处理，提高故障诊断的准确性和效率。