一种海量生态遥感信息的数据清洗方法、系统及介质

本申请涉及数据清洗技术领域，具体涉及一种海量生态遥感信息的数据清洗方法、系统及介质，该方法包括：基于每个调查区域的生态信息向量分别相较于所有调查区域生态信息向量平均分布，所有采集时刻下生态信息向量平均分布的差异，确定生态信息偏离分数；基于各采集时刻与其时间邻域内任一采集时刻之间的时间间隔及每个调查区域生态信息向量的差异，以及调查区域与其空间邻域内调查区域之间生态信息向量的差异，确定异常得分优化表达式，结合生态信息偏离分数对孤立森林算法优化，对生态信息数据进行异常检测。本申请解决了传统孤立森林算法在生态遥感数据清洗中因忽略时空关系而对局部群体异常不敏感、易误判的问题，提高了数据清洗效果的精度。