摘要
本申请涉及一种基于有向无环图的TIP选择方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:通过扫描有向无环图,确定各个候选TIP节点;通过候选TIP节点的即时贡献以及时空衰减因子计算平均拓扑价值,以及确定候选TIP节点的数据分布价值;获取候选TIP节点的上一轮声誉得分,并对上一轮声誉得分、平均拓扑价值以及数据分布价值进行双重加权计算,得到本轮声誉得分;获取候选TIP节点的模型更新准确率,并将模型更新准确率与本轮声誉得分相乘,得到各个候选TIP节点的综合权重;根据各个综合权重从各个候选TIP节点中选出目标TIP节点,以通过目标TIP节点上的TIP进行本地模型训练与聚合。解决了现有的TIP选择方法仅依赖于单次交易的瞬时属性的问题。