摘要
本发明涉及电力系统调度技术领域，且公开了一种基于人工智能的电力配网仿真调度优化方法及系统，包括数据融合模块、数字孪生建模模块、智能预测模块、策略优化模块、可视化调度模块；通过数字孪生模型对配电网全场景进行仿真，精准模拟设备运行状态和故障影响，为检修计划制定提供科学依据，避免盲目维护，降低设备维护与检修成本；同时，通过优化负荷转供路径和分布式电源出力，减少网损率，提高电力资源利用效率；此外，融合知识图谱与LSTM深度学习算法，构建配网拓扑实体关系网络并训练多源数据，故障预测准确率提升，可提前预警停电风险，实现从被动抢修到主动预防的转变，计划外停电次数减少。
