摘要
本发明公开了一种工业互联网大数据平台及数据处理方法，涉及工业大数据处理技术领域，用于解决多源异构数据的统一结构归属、字段标签错配、权限状态漂移与高质量建模数据筛选问题；包括多源数据采集、字段结构归属判断、字段标签行为修正、建模数据生成、预测分析与缓存推荐等环节。该方法通过流程工艺参数、三维点云、用户日志及冶炼过程数据的统一采集与结构化处理，构建包含时间、路径与角色标签的行为张量，识别字段错组与标签折返行为，并执行结构修复与冗余清理。对变量进行离散化、特征筛选及规则挖掘，优化数据访问响应与模型输入质量，适用于复杂工业场景中的高维数据治理与智能建模过程。
