摘要
本发明公开了一种聚酯网的工艺流程监控方法及系统，属于智能控制技术领域，包括：获取聚酯网生产过程中的实时工艺参数数据；将所述实时工艺参数数据输入数字孪生模型，预测下一周期网孔成型质量，生成预测质量参数；采集聚酯网表面图像并输入语义分割神经网络，识别网孔异常区域，生成实际网孔质量评分；基于所述预测质量参数与所述实际网孔质量评分的偏差值及单位产量能耗，构建奖励信号并输入深度强化学习控制器；由所述深度强化学习控制器输出工艺参数调整指令，并发送至执行机构；将所述实际网孔质量评分反馈至所述数字孪生模型，校正预测质量参数的误差，更新模型同步精度。本发明提高了产品质量稳定性。
