基于IOT结合AI视觉识别技术的场地数字化孪生管理方法
申请号:CN202511419649
申请日期:2025-09-30
公开号:CN120912785A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请涉及物流场地智能化管理技术领域,提供一种基于IOT结合AI视觉识别技术的场地数字化孪生管理方法,方法通过部署在物流场地内的传感器、RFID设备、GPS装置及摄像头,采集物流场地内的多源异构数据;创建物流场地对应的数字孪生模型;对多源异构数据进行深度关联分析,获取多源异构数据间的潜在关联关系和模式信息;根据多源异构数据和对应的潜在关联关系及模式信息,调整数字孪生模型的参数和结构;获取多源异构数据对应的物流预测信息、智能配置和调度信息和优化建议信息,以在数字孪生模型中根据所述物流预测信息、智能配置和调度信息和优化建议信息完成对物流场地的数字化孪生管理。
技术关键词
数字孪生模型
多源异构数据
RFID设备
GPS装置
视觉识别技术
车辆行驶轨迹
业务流程数据
物流管理系统
仓库货位
资源利用率最大化
智能化管理技术
关联规则挖掘算法
神经网络模型构建
管理方法
时间序列预测模型
统一数据接口
关系