摘要
本申请涉及人工智能、智能网关和金融技术领域，提出了一种智能网关的流量调度方法、装置、设备及介质，方法包括：通过分布式服务集群网格获取智能网关中各节点的资源监控数据和API调用链数据；根据资源监控数据和训练的时序预测模型，确定资源使用趋势预测信息和动态阈值信息；响应于资源使用趋势预测信息存在异常，根据API调用链数据和预训练的因果推理模型，确定故障传播路径；通过多因子权重公式确定动态流量调度策略，并根据动态阈值信息确定自适应熔断策略。通过该技术方案，既解决了传统分布式系统中故障定位难、调度滞后的问题，又显著提升了智能网关在复杂负载场景下的稳定性、抗风险能力与资源利用效率。
