摘要
本发明涉及新能源汽车技术领域，具体涉及一种新能源乘用车续驶里程计算方法，包括：采集车辆的电池管理系统数据、导航与路况信息、驾驶员行为数据、环境数据以及车辆用电附件数据；建立车辆运动能耗模型和附件能耗模型，车辆运动能耗模型包括风阻能耗、滚阻能耗、加速能耗，计算车辆的总能耗；采用卡尔曼滤波算法结合容量衰减模型对电池的荷电状态进行估算，并根据SOC的不同区间采用相应的修正方法；根据总能耗和SOC估算结果，计算新能源乘用车的续驶里程，并根据驾驶员行为历史数据训练LSTM神经网络，输出个性化续航估值的步骤。该技术方案能够更准确估算新能源乘用车实际续驶里程。
