一种基于大模型技术的分段定盘排布优化方法及装置

本发明涉及一种基于大模型技术的分段定盘排布优化方法包括：获取分段数据、物流数据和场地约束数据，对分段数据物流数据和场地约束数据分别进行数据预处理；构建分段定盘排布模型架构；获取历史分段排布数据，将历史分段排布数据输入分段定盘排布模型，采用监督学习训练初始分段定盘排布模型，实时接收新分段排布数据，通过强化学习微调模型参数，结合仿真环境验证排布方案；构建评价模型，通过评价模型对分段定盘排布模型生成的排布方案进行评分，若评分低于阈值则重新进行排布，具有提高场地利用率，缩短排布路径等优点。