摘要
本发明涉及直播内容推荐技术领域，公开了基于多模态场景感知的直播内容实时推荐方法。该方法实时采集直播流的视觉数据流、声学数据流及观众互动文本流，通过场景解析器识别直播场景类别；分别构建视觉、声学、文本特征提取器，生成对象分布热力图、情感频谱特征和关键词密度矩阵；融合三类特征形成动态场景特征空间，基于此训练场景适配推荐模型生成初始推荐集合；结合实时观众画像属性调整模型权重参数，输出最终推荐内容标识符并由内容调度引擎执行切换操作。该方法通过多模态数据融合与动态适配，提升了直播内容推荐的实时性和精准度，更好地满足观众个性化需求。
