摘要
本发明提供了一种基于边缘和云协同的车载网络安全威胁感知系统及方法,属于车辆网络安全技术领域。包括:S1、通过边缘层采集车辆多模态数据;S2、对车辆多模态数据进行预处理;S3、对经过预处理的车辆多模态数据进行特征提取,得到高维特征向量;S4、基于高维特征向量,计算威胁置信度分数;S5、基于威胁置信度分数和预定义的响应策略库,进行分级响应决策,生成分级响应数据;S6、基于分级响应数据进行威胁元数据的提取;S7、基于威胁元数据进行全局关联分析,以及进行防御系统的升级;S8、基于全局威胁情报和升级后的防御系统,进行边缘层更新,然后跳转到S1。本发明有利于消除响应延迟、减轻网络带宽压力和优化云计算资源负荷。